Aprendizaje Profundo (Deep Learning)

El aprendizaje profundo es una rama del Aprendizaje Automático (Machine Learning) que tiene como base las Redes Neuronales profundas (de muchas capas).

Desde el año 2012 el aprendizaje profundo ha sido una pieza fundamental para logar avances significativos en diversas áreas de la Inteligencia Artificial como:

• Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
• Voz a texto (Speach-to-text)
• Texto a voz (Text-to-speach)
• Difusión y Generación
• Inteligencia Artificial Generativa

El aprendizaje profundo hace uso de las GPUs (Graphic processing unit), y no de las CPUs del computador, para correr los modelos y su creciente éxito es lo que ha generado el crecimiento acelerado del precio de las acciones NVIDIA.

Al hacer uso de Redes Neuronales profundas tiene la desventaja que funciona como una caja negra. Es decir que si bien cumple muy bien con la función para la cual fue diseñada, no se conoce el proceso mediante el cual el algoritmo realiza las decisiones.