Texto a voz (Text-to-speach)

Es una tecnología que convierte texto escrito en habla sintetizada, permitiendo que las computadoras y otros dispositivos electrónicos lean en voz alta el texto presentado.

Esta tecnología utiliza modelos de voz digitalizados para generar audio que suena similar a la voz humana, convirtiendo palabras y frases escritas en sonido. El proceso de Text-to-speech (TTS) implica varios pasos, incluyendo el análisis del texto para identificar palabras y su pronunciación, la interpretación de signos de puntuación para determinar pausas y entonación, y finalmente, la síntesis del habla que convierte el texto procesado en una secuencia de sonidos vocales.

Las Redes Neuronales profundas (fundamento del Aprendizaje Profundo (Deep Learning)), especialmente aquellas diseñadas para secuencias temporales como LSTM (Long Short-Term Memory) y GRU (Gated Recurrent Unit), así como los modelos más recientes basados en atención y Transformadores, han transformado el campo del TTS. Estos permiten modelar con mayor precisión las complejidades del lenguaje y la pronunciación, generando voz que suena más natural y expresiva.