Voz a texto (Speach-to-text)

Es una de las herramientas utilizadas para el Reconocimiento de voz e implica varios pasos y desafíos, como:

1. Captura de audio: Recibir la entrada de voz a través de una fuente de audio micrófono.
2. Preprocesamiento: Filtrar ruidos y mejorar la calidad de la señal de voz para facilitar su análisis.
3. Conversión de señal de audio a formato digital: Transformar las ondas sonoras en una forma que las computadoras puedan procesar.
4. Detección de palabras: Identificar y segmentar las palabras individuales en la secuencia de audio.
5. Reconocimiento y conversión a texto: Utilizar modelos de lenguaje y algoritmos de Aprendizaje Profundo (Deep Learning) basados en Redes Neuronales profundas para interpretar las palabras y convertirlas en texto escrito.
6. Interpretación del comando o solicitud: Entender la intención detrás del texto convertido para realizar acciones específicas o responder preguntas.